Objectif ZAN : Mobiliser les données et outiller les services pour accompagner l’aménagement du territoire

Le projet partenarial City Orchestra propose des solutions opérationnelles pour aider la collectivité à remplir son objectif de Zéro Artificialisation Nette (ZAN). Grâce à des données interconnectées et des outils métiers adaptés, l’ambition est de proposer des réponses concrètes pour éclairer les choix stratégiques d’aménagement du territoire et accompagner la transition vers un urbanisme sobre et résilient.

En 2021, la Loi Climat et Résilience (lien externe) imposait un objectif clair : diviser par deux la consommation d’espaces naturels d’ici 2031 et atteindre le ZAN en 2050. Rennes Métropole s’est fixée un cap ambitieux : basculer dès 2031 de la notion de consommation foncière à celle d’artificialisation, en intégrant des critères qualitatifs comme la biodiversité, le potentiel agronomique, l’infiltrabilité ou encore la capacité de stockage carbone des sols.

Pour piloter cette transition, la collectivité a donc besoin de mobiliser l’innovation, pour mettre au point des outils permettant d’aborder la complexité du foncier et de la planification urbaine, et de transformer cette complexité en scénarios et indicateurs compréhensibles pour le décideur. C’est tout l’enjeu des travaux menés par le cas d’usage ZAN, au sein du projet City Orchestra.

Actionner le ZAN : interconnexion des données et outils dédiés

Depuis 2022, pour répondre à l'objectif du ZAN, la collectivité a mis en place différentes collaborations afin d'établir des indicateurs prenant en compte des critères qualitatifs, en plus des simples surfaces consommées et artificialisées. De premiers travaux ont été réalisés avec le BRGM (Bureau de Recherches Géologiques et Minières) et l'AUDIAR (Agence d'urbanisme de Rennes). Dans le cadre de City Orchestra, Rennes Métropole et le CSTB (lien externe), partenaire du projet, ont misé sur une double approche : réponse opérationnelle et expérimentation.

Concrètement, deux axes de travail ont été définis :

  1. Un déploiement opérationnel à Rennes Métropole, avec la création d’une interface de visualisation du score ZAN (surface et sol) pour accompagner et aider les services d’aménagement mobilisant des données du territoire.
  2. Une approche R&D et innovation, autour d'un modèle de données – une ontologie - développé à partir des principes du Linked Data, pour mobiliser des données de sources hétérogènes permettant la définition d’un score ZAN. 

Linked Data ?

Le Linked Data (ou "données liées" en français) est une méthode de publication et d'interconnexion de données structurées sur le Web, basée sur les principes du Web sémantique. L'objectif est de rendre les données plus utiles et exploitables en les reliant entre elles de manière standardisée. Il repose sur un ensemble de principes, technologies et standards qui, combinés ensemble, permettent l'interopérabilité et la connexion des données de manière intelligible pour les machines (logiciels de traitement de données, par exemple).

Des résultats concrets...

Après plus de deux années de projet, les avancées sont tangibles :

  • 📊 Une interface opérationnelle score ZAN, développée en R via Shiny, (outil de création d’applications web interactives). L’interface est aujourd’hui appropriée et utilisée en interne de Rennes Métropole, pour qualifier le potentiel des sols et prioriser les projets d’aménagement. Résultat : l’élaboration d’un outil de recommandation multicritères facilitant l’identification des parcelles à étudier dans le cadre d’un scénario d’urbanisation.
  • 🗒️ Une ontologie qui définit les concepts du cas d'usage ZAN et permet de structurer les données nécessaires pour le calcul des scores ZAN à différentes échelles, conçue en collaboration avec le BRGM (Bureau de Recherches Géologiques et Minières) et l'AUDIAR (Agence d'urbanisme et de développement intercommunal de l'agglomération rennaise) et mise à disposition sur GitHub (lien externe)
  • 💐 Un bouquet de données score ZAN publié sur le site ecologie.data.gouv.fr (lien externe), afin d'inspirer d'autres territoires
  • Nous avons testé le modèle sur nos données, challengé les indicateurs pour développer une interface visuelle et paramétrable qui parle aux métiers.

    Groupe de travail ZANéquipe City Orchestra

  • Cet outil nous permet de croiser des données complexes pour rendre les informations accessibles aux décideurs.

    Direction de l'Aménagement Urbain et de l'HabitatRennes Métropole

... et des échanges à poursuivre

Les travaux se poursuivent avec la diffusion de l'ontologie du CSTB. Cette étape permettra de partager les résultats de nos travaux et de faciliter l'adoption de cette approche par d'autres collectivités qui souhaitent développer une démarche similaire de gestion qualitative du ZAN. Cela impliquera néanmoins certaines adaptations du modèle de données ou des systèmes d’information pour répondre aux besoins spécifiques des territoires intéressés.

Parallèlement, la démarche opérationnelle via l’application Shiny sera approfondie en croisant la notation ZAN avec les objectifs de production de logements (intensification, extension) définis par le Programme Local de l’Habitat (lien externe) (PLH). D’autres facteurs seront également considérés pour alimenter un outil d’aide à la décision dédié à la planification urbaine, à destination de la Direction de l’Aménagement Urbain et de l’Habitat de Rennes Métropole, coconceptrice de l’outil en ce qu’elle formule les besoins de fonctionnalités à déployer pour ses activités.

Ce projet illustre qu’innover dans nos approches de la gestion du foncier et de la planification urbaine – en y intégrant une dimension qualitative, fondée sur des données hétérogènes et interconnectées – permet de dépasser les contraintes réglementaires. Il ouvre ainsi la voie à un urbanisme plus durable, plus collaboratif et ancré dans les réalités des territoires.