Des données à orchestrer

L’enjeu de ce travail d'orchestration est de rendre transparent aux utilisateurs l'accès à toute donnée, au rythme de sa mise à disposition, quel que soit le lieu ou l'application où elle est gérée, en respectant son unicité, et ce, en toute sécurité et fiabilité, en tenant compte du bilan environnemental, et en respectant éthique et règles relatives aux données personnelles afin de préparer ces données à une exploitation décisionnelle au bénéfice des politiques publiques.

Les travaux menés consisteront en pratique à :

• Poser progressivement les bases d’une chaîne numérique fiable, interopérable, réellement appliquée et adaptée aux usages tenant compte du bilan environnemental
• Automatiser la communication des différents briques gérant de la donnée, modélisation des données pour les préparer au décisionnel
• Mettre au point un outillage de base permettant le développement de nouveaux cas d’usage avec des coûts complémentaires réduits

Les travaux s’appuieront sur les 4 cas d’usages du projet.

City Orchestra a pour objectif de fédérer un ensemble d’outils, en s'appuyant sur des infrastructures et des solutions existantes, afin d'optimiser, industrialiser et étendre les usages. L'orchestration permet de fluidifier les échanges en assurant la fiabilisation et la continuité de la chaîne des données et sa sobriété.

Tous les éléments de la chaîne de traitement de la donnée, qu'ils aient été initialisés par la métropole rennaise ou ses partenaires ne sont actuellement pas connectés numériquement pour concevoir et créer l'intégration nécessaire, les étapes suivantes seront mises en oeuvre pour créer cette fédération d'outils et de données :

• Conception et construction d'une architecture robuste prenant en compte les modules de traitement "Data" des différents partenaires
• Construction d'un système d'Information de la donnée inter partenarial
• Spécification et construction de connecteurs, avec standardisation de ces connecteurs afin de construire des API compatibles et interopérables
• Adaptation des différentes briques data afin qu'elles puissent, se connecter aux flux data en entrée et produire des flux compatibles en sortie pour alimenter les autres outils
• Spécification et construction d'un moteur de paramétrage des flux et d'un orchestrateur inter briques logicielles.